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描述：中央空調(diào)能效優(yōu)化管控方案構(gòu)建“感知-傳輸-分析-調(diào)控-運(yùn)維"全鏈路智能化體系，通過(guò)“源頭優(yōu)化+運(yùn)行智能+維護(hù)精準(zhǔn)"三維發(fā)力，實(shí)現(xiàn)從“粗放用能"到“精細(xì)管控"的轉(zhuǎn)變，綜合節(jié)能率可達(dá)15%-46%。
中央空調(diào)能效優(yōu)化管控方案構(gòu)建“感知-傳輸-分析-調(diào)控-運(yùn)維"全鏈路智能化體系，通過(guò)“源頭優(yōu)化+運(yùn)行智能+維護(hù)精準(zhǔn)"三維發(fā)力，實(shí)現(xiàn)從“粗放用能"到“精細(xì)管控"的轉(zhuǎn)變，綜合節(jié)能率可達(dá)15%-46%。
5. 展現(xiàn)層：通過(guò)WEB端平臺(tái)、移動(dòng)APP、大屏可視化系統(tǒng)，實(shí)時(shí)展示能耗數(shù)據(jù)、能效指標(biāo)、設(shè)備狀態(tài)，支持遠(yuǎn)程操控與故障報(bào)警。
中央空調(diào)AI調(diào)優(yōu)輸入?yún)?shù)
典型能源站供能系統(tǒng)的算法層級(jí)
AI調(diào)優(yōu)
通過(guò)建立高精度的能效模型，在保證安全的前提下，采用全局主動(dòng)優(yōu)化算法確定該負(fù)荷條件下各子系統(tǒng)的運(yùn)行策略。
關(guān)聯(lián)性分析
熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析法。這一方法首先利用熵權(quán)法客觀地確定各指標(biāo)權(quán)重，然后運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析探究各指標(biāo)與決策目標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度，最終根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小對(duì)方案進(jìn)行排序，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的有效評(píng)價(jià)和決策，再有針對(duì)性地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
上海汽檢氫能與燃料電池檢測(cè)基地坐落于嘉定氫能港，占地面積約50畝，建有氫能整車(chē)試驗(yàn)樓、氫能零部件試驗(yàn)樓和輔助試驗(yàn)樓，包括輕重型車(chē)轉(zhuǎn)轂環(huán)境實(shí)驗(yàn)室、燃料電池汽車(chē)四驅(qū)動(dòng)力總成實(shí)驗(yàn)室、燃料電池發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)驗(yàn)室等各類(lèi)實(shí)驗(yàn)室15個(gè)，總建筑面積約5萬(wàn)平方米。是上海覆蓋燃料電池整車(chē)、發(fā)動(dòng)機(jī)、電堆及關(guān)鍵零部件等技術(shù)的氫能第三方檢測(cè)研發(fā)公共服務(wù)平臺(tái)。
項(xiàng)目方案
本次項(xiàng)目服務(wù)主體為能源管理方，統(tǒng)一由能源運(yùn)維單位負(fù)責(zé)檢驗(yàn)中心的一次能源設(shè)備設(shè)施和能源轉(zhuǎn)換的二次能源設(shè)備設(shè)施，主要目的是降低能源使用成本。
主要范圍分為三個(gè)部分：
1、電、水、氫氣的能耗采集，這部分統(tǒng)一由Anet采集上傳。
2、能源動(dòng)力系統(tǒng)的設(shè)備狀態(tài)、系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)采集和控制統(tǒng)一由PLC監(jiān)控，PLC轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)至Anet網(wǎng)關(guān)，網(wǎng)關(guān)上傳數(shù)據(jù)至平臺(tái)。
3、中央空調(diào)及壓縮空氣AI優(yōu)化建議：基于冷負(fù)荷預(yù)測(cè)提出對(duì)主機(jī)出水溫度及冷凍水泵調(diào)控溫差的建議；提出空壓機(jī)啟動(dòng)設(shè)備建議。
系統(tǒng)部署在企業(yè)私有云上，能源管理公司負(fù)責(zé)管理檢驗(yàn)中心的能源消耗、通用設(shè)備的能源轉(zhuǎn)換效率及設(shè)備維保。
